近日，省交通运输厅印发《江苏省“人工智能+交通运输”实施方案》（以下简称《方案》）及重点工作清单、典型应用场景清单，全面推进人工智能在我省交通运输行业规模化应用。到2027年，形成100个典型应用场景、20个行业应用垂域模型、1个行业可信数据空间；到2030年，形成较为完备的人工智能治理体系，打造“人工智能+交通运输”高质量发展示范区。
        《方案》明确，紧扣交通运输全领域发展需求，统筹落地人工智能创新应用，推动AI技术深度嵌入交通运输各业务环节，实现全领域贯通融合、全流程提质增效。主要包括——
        赋能交通智能规划建设。打造交通规划专属智能体，智能生成多维度路线比选方案；运用参数化AI设计模块，生成标准化设计图纸和清单；大力推广智能无人塔吊、焊接机器人。
        深化行业智慧监管治理。加强交通基础设施智能监测与预警，实现异常事件“早发现、即预警、快处置”；建设危货运输“一码通”智控平台，实现装运卸各环节溯源管控，实时抓取“两客一危”、大件运输车辆异常行为数据，实现智能预警推送。
        升级设施智能运营维护。建立空地水协同巡检模式，自动甄别路面破损、结构损伤、护岸裂缝等各类设施隐患；依托 AI 养护决策智能体汇聚多维度监测信息，完成隐患分级分类与风险研判；结合研判结果自动匹配资源、生成分级养护实施方案。
        优化客货运输智享服务。构建公路路网智慧管控体系，提高车辆通行效率；搭建公交数字大脑，实现车辆智能调度、运力科学调配，精准生成公交线网优化方案；搭建多式联运智能服务平台，推动实现“四港联动”。
深化数智便民利企服务。持续推动道路货运、公路、航道、建设资质等政务事项全流程智能网办；加快“人工智能+组合辅助驾驶”场景研发应用；在机场、高铁站等交通枢纽场站推广生物识别、智能核验、无感通行等技术，打造 “一码通行、一脸畅行” 综合智慧服务体系。
        《方案》提出，加强数据、模型、算力系统布局，强化公共数据资源供给，建设可信数据空间与高质量数据集；建强创新载体、构筑生态社区、培育产业生态，深化政产学研用协同攻关，打通供需对接与成果转化通道，构建交通运输人工智能产业创新生态。（厅科技处）