9月16日，在2026绿色低碳博览会同期举办的“人工智能赋能交通运输技术交流活动”上，《天津市“人工智能+交通运输”行动方案》（以下简称《行动方案》）面向行业发布。当天，天津市智能交通运行监测中心与天津交通数字科技有限公司签署合作协议，围绕交通数据治理、行业大模型和智能体研发、智慧交通场景建设等开展合作，推动人工智能技术从“能用”向“实用”加快转变。
        按照《行动方案》，天津将坚持科技创新引领、业务需求导向、场景应用牵引、产业跨域融合，力争到2030年，实现人工智能融入交通运输全生命周期，在重点领域形成规模化应用，打造9个以上标志性场景，建成10个以上高质量数据集，部署10个以上优质智能体，形成“数智底座牢固、全域场景赋能、产业生态活跃”的交通运输智慧化发展新格局。
　　从“算得快”到“用得上”，人工智能将进入更多交通场景。
　　《行动方案》明确，将夯实数智基础支撑能力，统筹交通数据归集治理，完善“1+N”数据平台，对接京津冀算力资源，加快多模态大模型与行业智能体研发落地；同时，围绕智慧公路、智慧水运、邮政快递、交通基础设施智慧建养、全域智慧出行、智慧物流、交通数智治理、智能网联、低空创新应用等九大场景深化应用。
　　在出行服务领域，人工智能有望让交通组织更加灵活。天津市智能交通运行监测中心运行监测部部长赵峰介绍，未来可根据实时客流动态优化轨道交通发车间隔、运行时长等；在公交领域，也可根据乘客需求，对定制公交、网约公交的停靠点等进行智能计算和优化。
　　针对老年人、残疾人等群体，还将探索通过智能体提供更加精准的出行辅助服务。“最终还是以人为本，让不方便的群体也能够享受到新技术带来的红利。”赵峰说。
　　一些此前看似与交通“没有直接关系”的技术，也可能通过交通场景找到落点。
　　以无人船为例，目前相关技术已经开始探索在相对固定的航线、时间和运行条件下应用。赵峰介绍，海河游船以及近海定点货运等场景，都是当前可以探索的方向。再比如，一些新型保鲜技术本身属于其他产业，但如果应用到农产品运输的物流环节，就可能形成新的产业融合场景。
　　“交通其实是所有产业链里的其中一个环节。”赵峰表示，《行动方案》不仅着眼于人工智能赋能交通行业本身，也希望通过场景开放，让有技术的企业与有需求的交通企业实现对接，推动新技术与传统交通产业融合，探索形成新的业态和产业生态。
       30个场景分级推进，让“人工智能+交通”有序落地。
　　围绕场景应用，天津首批发布30个应用场景清单，并按照成熟度分为三个层级，其中20个场景推进落地、5个场景深化完善、5个场景探索起步。
　　“推进落地”的20个场景已经具备一定前期条件，将率先推动应用；低空应用、功能性无人车、无人驾驶公交、无人驾驶出租车等则属于探索起步类场景，为未来技术发展预留空间。
　　在这一过程中，政府的角色也将从“自己做项目”更多转向搭平台、促对接、强保障。
　　赵峰介绍，下一步将打造交通领域供需对接平台，让拥有技术能力的企业与存在实际需求的企业进行匹配；同时引导企业争取国家和市级相关支持，吸引社会资本参与场景创新。针对数据安全、个人信息保护、算法风险等问题，也将完善相关保障机制和标准体系。
　　“出这个方案的主要目的，还是鼓励行业企业和相关配套企业动起来。”赵峰表示，政府将更多从政策、协调等方面为企业提供支撑，帮助解决人工智能技术落地过程中遇到的问题。
       政企携手，把“智能交通”的设想变成具体产品和场景。
　　当天签约的天津交通数字科技有限公司，是天津高速集团下属企业，主营智慧交通和智慧城市业务。公司总经理戴其祥介绍，双方此次合作将围绕人工智能、大数据、具身智能等新技术方向，以及人工智能赋能交通运输典型场景开展研究。
　　在智慧高速领域，天交数科正在探索将人工智能与机器狗等智能硬件结合，用于服务区安全巡检；在交通运行管理方面，则通过人工智能对道路突发事件进行感知、分析、决策和执行，推动形成应急处置闭环；面向公众出行，还将探索建设“一张网”出行服务平台，对路网实时信息、服务区服务等进行整合，为公众提供更加精准的出行服务。
　　“我们希望把交通管理部门提出的需求，真正转化成可以落地的产品和服务。”戴其祥说。
　　此次合作中，数据和应用场景成为双方共同关注的重点。戴其祥表示，企业拥有智慧高速等领域的技术研发和产品落地能力，而交通运输行业覆盖公路、铁路、水运、航空等多个领域，进一步拓展跨领域交通数据和应用场景，有助于企业开发综合性的交通服务能力。
　　未来，双方还将探索联合实验室等合作方式，由交通部门提供场景和需求，企业提供研发能力和技术资源，共同推进技术验证和成果转化。
　　从一项技术，到一个场景，再到一条产业链，《行动方案》正在为人工智能与交通运输的深度融合搭建起更具体的落地路径。按照部署，天津将持续开放交通应用场景，推动市场主体、科研单位等共同参与技术攻关和场景验证，让人工智能更好赋能交通基础设施、运输服务和行业治理。（记者 刘畅）